AI w transporcie dąży do zwiększenia efektywności, bezpieczeństwa i komfortu w sektorze transportowym poprzez wykorzystanie zaawansowanych technologii do analizy danych, podejmowania decyzji oraz automatyzacji różnych procesów (w tym m.in.: zarządzanie ruchem, logistyką i trasowaniem, autonomiczne pojazdy, monitorowanie i diagnozowanie pojazdów, zarządzanie flotą, personalizacja usług transportowych, bezpieczeństwo ruchu drogowego).
AI w logistyce ma na celu zwiększenie efektywności, obniżenie kosztów, minimalizację błędów, poprawę dostępności produktów i zwiększenie satysfakcji klientów poprzez zastosowanie inteligentnych technologii w obszarze zarządzania łańcuchem dostaw.
AI w zarządzaniu ma na celu zwiększenie efektywności, innowacyjności i konkurencyjności przedsiębiorstw poprzez inteligentne wykorzystanie danych, automatyzację rutynowych zadań oraz lepsze podejmowanie decyzji oparte na analizie danych.